GL 品类情报
3 入口 Demo
把口径不一的模糊需求收敛为「需求—来源—展示」可回溯映射，来源按 Official / Media / Internal / Illustrative 四级分层。核心负责，与业务方共同推进。
BOUNDARY · Apparel 验证期 MVP，机制可复制，不宣称已生产化
把跨境物流与业务流程中的模糊问题，
转化为可验证、可追溯、可复用的 AI 工具与产品原型。
转化为可验证、可追溯、可复用的 AI 工具与产品原型。
Business-native AI Product Builder · Shanghai
Scroll · 开始这段编年史
第一幕 · 物流ACT I · LOGISTICS
2019 · 韵达云仓先站在
先站在
货物旁边。
大区 BDM，覆盖江浙沪与广东，开发对接 10+ 大客户项目——业务感是在仓库和客户之间练出来的。
2021 · JDI VENTURES从 0 到 1
从 0 到 1
搭一套体系。
物流经理，早期成员主导物流部门 0→1，建立跨境物流运营 SOP，供应商评估与分级机制。
2019 — 2024 · 累计每一件，
每一件，
都数得清。
右下角这个数字不是修辞——它是逐件履约到欧美市场的交付记录。
0 件
JDI 阶段 · 履约至欧美市场
第二幕 · 时间压缩机ACT II · TIME COMPRESSOR
SAC 周度竞争情报
连续 WK20–WK29 交付
投入 · 人工2–4 小时
产出 · 工具化后
约 5 分钟
同一台"机器"：流程拆解 → 数据标准化 → 工具设计 → 真实交付 → 量化效率 · 三个场景重复验证
第三幕 · 机制ACT III · MECHANISM
GL 品类情报的卖点，
是这张可回溯的映射。
需求（S1–S5 模块）—来源（四级分层治理）—展示（三入口 Demo）逐条接通；AI 负责归集与生成，人负责口径与取舍——机制可复制，规模不是重点。
需求S1–S5 模块
来源分层治理
展示可回溯输出
Apparel 验证期 MVP机制可复制 · 不宣称已生产化 —— 边界即证据
第四幕 · 证据ACT IV · EVIDENCE
动画讲完了，
动画讲完了，
剩下的交给证据。
上面每一幕都对应一条可核验的交付记录。以下为公开安全口径：不含内部链接、真实卖家信息与未经验证的结果；没把握的数字（转化率、采用率）不出现在本页任何位置。
0 年+跨境物流与供应链经验
0件产品履约至欧美市场（JDI）
2–4h → 5mSAC 周度竞争情报 · Wk20–29 连续交付
4h+ → 5–10mSeller Profile · 已向 Sales 交付 5 份
0FBA Select 首批客户 · 5+ Sales 团队
FBA Select
约 50 家 · 5+ 团队
把产品变化翻译成客户分层、双语 Pitch、竞争话术与 UAT 反馈闭环，覆盖首批目标客户与销售团队，留有真实卖家问题回收记录。
BOUNDARY · 无可靠转化数据，不虚构采用率与收入贡献
流程自动化
小时级 → 分钟级
SAC / Seller Profile / Newsletter 三场景共享一套方法。技术栈：Streamlit + python-pptx（可打包 exe）、Playwright 爬虫 + SQLite + 可视化编辑器。
BOUNDARY · 效率区间可核验，不虚构由此带来的销售转化
指北 TrueNorth个人独立项目 · 一个人从 0 到上线（git + Vercel）· 单文件 / 离线 / 自包含 —— 44 已复核 Skill · 35 方案 · 17 深度解读 · 72 词条▶ 22 秒实录线上体验 ↗
2026.01 — 至今亚马逊中国 · AGL / SIBD 实习生 · GL 品类情报 / GTM / AI Workflow（Kiro · Claude Code · Quick Suite · AKi）· GWD 枢纽仓筹备 + 2 次卖家访谈 · 2026 关税深度解析AI · GTM
第五幕 · 联系ACT V · CONTACT
如果你也在解决复杂业务问题，
如果你也在解决复杂业务问题，
我们可以聊聊。
AI 产品 · 跨境物流 · GTM · 业务分析与流程自动化。本页所有画面均由代码实时绘制——单文件、零外部依赖，正如我交付工具的方式。
✉ ev8642@sjtu.edu.cn GitHub ↗✈ Route · 一条线看完五站航线 · 每站只讲一件事 · 你在第 1 站⌂ 驾驶舱 · 航线总览
- 01✦ 编年史故事 · 他从哪来YOU ARE HERE
- 02▤ 台账证据 · 数字与边界
- 03📄 备忘录论证 · 为什么值得约谈
- 04🖥 career-os体验 · 简历是台机器
- 05🚗 3D 世界彩蛋 · 开车逛项目