EXHIBIT A · AI PRODUCTAPPAREL 验证期 MVP
GL 品类情报——用 AI 把模糊需求收敛为可复制机制
需求、外部源、内部入口与展示口径彼此分散，事实与示意数据可能混用。难点不在「爬了多少源」，而在设计一套可回溯、可复制的机制。
需求—来源—展示映射来源分层治理3 入口 Demo
我的角色
核心负责，与业务方共同推进。需求收敛、来源验证与分层、Demo 搭建、向新品类复制的产品路径设计。
AI 应用机制
- S1–S5 五模块把模糊需求拆成可执行结构
- AI 辅助归集 / 分层 / 生成，人做口径与取舍
- 来源按 Official / Media / Internal / Illustrative 分层，事实与示意不混用
已交付证据
- 映射 + Validation 机制跑通
- 三入口 Demo 与结构化 Insight Cards
- Apparel 首品类验证完成
Roadmap
- 业务准确性验收
- 统一 Source Registry
- 第二品类复制验证
Boundary当前为 Apparel 验证期 MVP；不宣称已生产化或已推广至多个品类。