验证期 MVP over 追求全量上线
GL 品类情报先在 Apparel 单品类跑通「需求—来源—展示」机制，验证可复制性，而非一次性铺开多个品类——先证明机制成立，再谈规模化。
01
featured cases
先看证据，
再看标签。
AI 产品 × GTM × 自动化，各一张卡；点开看完整卷宗。
CASE 01 · AI PRODUCTVALIDATION MVP
GL 品类情报 · AI PRODUCT用 AI 把模糊情报需求，
收敛为可追溯、可复制的机制
难点不在“爬了多少源”，而在把分散、口径不一的情报需求，设计成“需求—来源—展示”的可回溯映射，并用 AI 让它可复制到新品类。
需求—来源—展示映射来源分层治理3 入口 Demo查看角色与证据
收敛为可追溯、可复制的机制
mechanism · 机制图
① 需求业务方分散、口径不一的情报诉求S1–S5 五模块拆解 · 收敛为可执行结构
② 来源Official / Media / Internal / Illustrative 四层治理事实、推断与示意数据不混用 · 可回溯
③ 展示三入口 Demo + 结构化 Insight Cards每个结论可反查来源层级
AI 负责归集、分层与生成；人负责口径与取舍。机制在 Apparel 验证跑通后，可整套复制到新品类。
challenge
需求、外部源、内部入口与展示口径彼此分散；事实、推断和示意数据可能混用，结论难以回溯。
my role
核心负责，与业务方共同推进。负责需求收敛、来源验证与分层、Demo 搭建，以及向其他品类复制的产品路径设计。
evidence
- 需求—来源—展示映射 + Validation 机制跑通
- 交付三入口 Demo 与结构化 Insight Cards
- 完成 Apparel 首品类验证，机制可复制到新品类
roadmap · 下一步
- 完成业务准确性验收
- 统一 Source Registry
- 第二品类复制验证
scope & boundary
当前是 Apparel 验证期 MVP；不宣称已生产化或已推广至多个品类。重点是可复制的 AI 应用机制，而非数据抓取规模。
CASE 02 · GTMGO-TO-MARKET
FBA Select · GTM首批约 50 家客户，
把产品变化打通到销售落地
把产品变化转化为目标客户分层、双语 Pitch、竞争话术与上线后的反馈闭环。
约 50 家首批客户5+ Sales 团队UAT → 反馈闭环查看角色与证据
把产品变化打通到销售落地
challenge
销售团队需要快速理解产品变化、适配卖家、竞争差异，以及上线后问题如何回收处理。
my role
参与推动 GTM 与销售赋能：目标客户分层、双语标准 Pitch、竞争话术、培训材料与发布协作。
process
- 区分不同客户类型与优先触达对象
- 把产品能力翻译为中国卖家可理解的方案表达
- 协作 UAT、生效节点和真实卖家问题回收
evidence
覆盖首批约 50 家目标客户、5+ 个销售团队；项目留有真实卖家问题反馈，证明工作进入对客与上线后的闭环环节。
scope & boundary
没有可靠的转化或采用数据，因此不虚构采用率、收入贡献，也不表述为独立主导完整上线。
CASE 03 · AUTOMATIONREPEATABLE
流程自动化 · AUTOMATION把小时级人工压到分钟级，
三个场景持续周度交付
SAC 竞争情报、Seller Profile 与 Newsletter 三个场景，共享一套流程拆解与工具化方法。
2–4h → 约 5min4h+ → 5–10min持续周度交付查看角色与证据
三个场景持续周度交付
before → after
SAC 竞争情报
7 份 Excel · 2–4 小时
→
约 5 分钟
Seller Profile
手工 · 4 小时以上
→
5–10 分钟
Newsletter
搜集 · 整理 · 抄数
→
爬虫 + 编辑器一键出刊
delivery proof
- SAC 连续 Wk20–Wk29 交付
- Seller Profile 向 Sales 交付 5 份
- Newsletter 连续约 6 个月周更
tech stack
- Seller Profile：Streamlit + python-pptx + openpyxl，可打包 exe 一键运行
- Newsletter：Playwright 爬虫 + SQLite + 可视化编辑器（5 板块分类、多格式导出）
transferable method
流程拆解 → 数据标准化 → 工具设计 → 真实交付 → 量化效率；同一能力在三类场景中重复验证。
scope & boundary
效率区间可核验，但不虚构由自动化带来的销售收入或客户转化；不表述为全面平台化上线。
指北 TrueNorth —— 一个人做完的 AI 工作导航站
不是实习任务：独立从 0 做到上线，单文件、离线、自包含，双击即开。
44已复核 Skill
35方案
17深度解读
72词条
1人独立完成
02
operating system
一个人做判断，
一队 AI 放大执行。
一块看完：分工、五步流水线、三条原则；取舍点开看理由。
human × agents
Build systems,
not just slides.
人负责判断、约束与边界，Agent 负责研究、构建与重复执行。交付标准不是“好看的 Demo”，而是结论有来源、流程可重跑、业务能接着用。
1 human + AI agents = 1 delivery teamEvidence first结论标注来源，经得起追问复核。
Local first单文件、双击可开，环境不设门槛。
Reproducible沉淀成脚本与 SOP，可重跑迭代。
key trade-offs约束下的判断 · 点开看理由
可追溯来源分层 over 数量堆砌
把来源按 Official / Media / Internal / Illustrative 分层治理，宁可少而可回溯，也不让事实、推断与示意数据混用。
本地可复现工具 over 一次性交付
把重复流程沉淀成脚本与 SOP（SAC / Seller Profile / Newsletter），换来可重跑、可迭代，而非做完即弃的漂亮 Demo。
03
experience ledger
完整经历，
按能力检索。
四段轨迹逐层叠加；默认一行摘要，「展开」看完整记录。
2019业务与客户韵达云仓 BDM
2021体系与管理JDI 物流 0→1
2024研究与战略交大 MBA + 行业研究
2026产品与自动化GTM · 数据 · AI Workflow
6 条经历
2026.01 — 至今
Amazon 中国AGL / SIBD
亚马逊中国 · AGL / SIBD
实习生（跨境电商）｜上海
SAC 情报 2–4h→约 5 分钟 · Profile 4h+→5–10 分钟 · GL 验证期 MVP 核心负责 · FBA GTM · GWD 筹备 + 2 次卖家访谈
展开 · 6 条交付记录
- 用 Kiro / Claude Code / Quick Suite / AKi 搭建并跑通 SAC 与 Seller Pitch Deck 两套 AI-Workflow，产出交付 Sales 团队实测跑通、获正向反馈。
- 核心负责 GL 品类情报验证期 MVP，与业务方共同推进需求、来源与展示映射。
- 将周度价格竞争情报由 2–4 小时压缩至约 5 分钟；搭建 Seller Profile 自动生成流程，单份由 4 小时以上降至 5–10 分钟。
- 参与 FBA Select 的客户分层、双语 Pitch、销售赋能与反馈闭环。
- 深度参与 GWD 全球智能枢纽仓项目落地筹备，完成 2 次卖家访谈（Seller Roundtables）收集市场痛点。
- 监控物流运价指数，完成 2026 美国关税政策对跨境卖家影响的深度解析。
2025.07 — 10
国盛证券研究所
国盛证券研究所
行业研究实习生（大消费）｜上海
3 份行业报告 + 10+ 份访谈报告 · Wind / Choice 校验 · 30+ 张图表
展开 · 2 条记录
- 参与 3 份行业报告与 10+ 份公司访谈报告，覆盖茶饮、跨境电商、景区、酒店。
- 通过 Wind / Choice 收集校验数据，独立输出 30+ 张数据图表。
2025.04 — 10
英特尔 / 交大CLGO 项目
英特尔中国 / 交大 CLGO 项目
项目成员（服务器出海）｜上海
科技生态链出海研析 · 含全球供应链优化的解决方案
展开 · 2 条记录
- 研析中国科技生态链出海趋势与企业痛点，输出战略分析。
- 结合行业实践设计包含全球供应链优化的解决方案。
2024.10 — 2025.06
交大安泰行业研究院
交大安泰行业研究院
智能网联汽车团队 · 项目成员｜上海
智能网联汽车产业链调研 · 独立研究报告与战略建议
展开 · 2 条记录
- 调研芯片、自动驾驶等产业链上下游企业。
- 独立撰写研究报告，输出政策合规与企业战略建议。
2021.03 — 2024.05
JDI Ventures物流
JDI Ventures
物流经理（跨境电商）｜上海
物流部门 0→1 · 累计履约 50 万+ 件至欧美 · 供应商评估与分级机制
展开 · 3 条记录
- 作为早期成员主导物流部门从 0 到 1 搭建，建立跨境物流运营 SOP。
- 带领团队累计交付 50 万+ 件产品至欧美市场。
- 为大客户输出定制化物流方案，并搭建供应商评估与分级机制。
2019.07 — 2021.02
韵达供应链云仓 BDM
韵达供应链
业务经理（电商供应链）｜上海
「韵达云仓」大区 BDM · 10+ 大客户项目 · 优化 5 项运营流程
展开 · 2 条记录
- 作为大区 BDM 推广“韵达云仓”，覆盖江浙沪与广东，开发并对接 10+ 大客户项目。
- 跟踪项目落地，累计优化 5 项运营流程。
04
capabilities & education
组合能力，
与商业底座。
业务 × 产品 × 数据 × AI；教育与证书附后。
01 / BUSINESS
跨境物流
与供应链
从履约、供应商、大客户到仓网与产品方案，理解业务真实约束。
物流运营供应链方案SOP成本 / 时效
02 / PRODUCT
GTM
与产品化
把产品变化翻译成客户分层、销售话术、原型与反馈闭环。
客户分层双语 PitchUAT需求收敛
03 / DATA
研究
与数据分析
多源数据清洗、口径治理、来源验证、可视化和行业研究。
ExcelQuickSightWind / ChoiceValidation
04 / AI BUILD
AI Workflow
与自动化
用原型快速验证，再将重复工作沉淀为本地、可追溯、可打包的工具。
KiroClaude CodeQuick SuiteAKiPython / Streamlitpython-pptxPlaywright
2024.09 — 2027.03
上海交通大学 · 安泰经管学院
工商管理硕士（MBA）
2015.09 — 2019.06
沈阳师范大学 · 国际商学院
物流管理本科
LANGUAGE英语六级
PROJECTPMP
FINANCE证券从业
DIGITAL计算机二级
MINOR法学辅修